python深度学习的学习方法或者入门书籍有什么

作者：issac Syndrome来源：知乎这是一个较完整的应用深度学习进行图像识别的学习路径，不是深度学习的捷径！1. 模式识别从你的描述问题的语言来看，题主似乎对模式识别没有较高的认识。所以在做基于深度学习的图像识别前，建议先大致阅读模式识别和计算机视觉相关书籍。先理解图像这个信息本身，才来尝试识别。《学习OpenCV》，我觉得是一本非常好的上述领域入门书籍，也有python接口。2.机器学习不清楚你对机器学习及其相关领域的了解程度。在学习深度学习理论前，建议学习浅层模型及其理论。当然没有特别好的中文书籍。但《机器学习》，《统计学习方法》还是值得一看。外文推荐《Pattern Recognition and Machine Learning》和《Machine Learning： a Probabilistic Perspective》，后者包含了深度神经网络的章节。3.深度学习最后深度学习在python方面首推蒙特利尔大学的Theano（Welcome — Theano 0.6 documentation）。其有对应的英文版深度学习教程（Contents — DeepLearning 0.1 documentation），会涉及到浅层模型到深度模型的扩展。我已经把部分文档翻译为中文，放在github上。质量不佳，如果有兴趣的可以一起加入（Syndrome777/DeepLearningTutorial · GitHub）。另外有个斯坦福的文档，主要讲解自动编码机，有中文学者完成了翻译（UFLDL教程 - Ufldl）。深度学习很火，使得一部分同学急切的加入。但我还是建议首先先有模式识别和机器学习的基础后再学习不迟，这样打后期才会比较给力。python深度学习的学习方法或者入门书籍有什么