如果把模式识别类问题看作函数拟合 机器学习就相当于输入正反实例输出期望结论值的一个函数逼近 不同的机器学习方法相当于一个函数结构，多数传统模式识别方法都是简单结构的，这就造成如果问题的复杂度较高就会超出方法可达到的最好程度 最基本。
